El monitoreo estructural ha cambiado radicalmente en los últimos años gracias al Internet de las Cosas (IoT). En este blog, exploramos una comparativa entre los métodos tradicionales y las soluciones inteligentes actuales, con enfoque en la geotecnia y las estructuras. Hablaremos de ventajas, desventajas, inversión y casos de uso prácticos.
La ingeniería geotécnica y estructural enfrenta un reto constante: vigilar, en tiempo real, la integridad de infraestructuras críticas como puentes, túneles, presas o edificaciones. Durante décadas, se utilizaron métodos tradicionales para el monitoreo. Pero, con la irrupción del IoT, la historia ha dado un giro brutal.
En este blog vamos a comparar de forma clara los sistemas de monitoreo tradicionales y los modernos basados en IoT. También veremos ventajas, desventajas, costos, y casos reales que muestran cómo esta transformación tecnológica está cambiando las reglas del juego.
Antes de lanzarnos a comparar, vale la pena tener claro qué es el monitoreo estructural. Básicamente, se trata de observar y registrar el comportamiento de una estructura o terreno para detectar movimientos, deformaciones, vibraciones o cambios físicos que puedan afectar su estabilidad o seguridad.
Este monitoreo es clave en proyectos de ingeniería civil como:
Los sistemas tradicionales se basan principalmente en equipos mecánicos o electrónicos que requieren intervención humana para la recolección de datos.
Características principales:
Ventajas:
Desventajas:
El Internet de las Cosas (IoT) ha traído sensores inteligentes, conectividad en tiempo real, almacenamiento en la nube y análisis de datos avanzados con IA y machine learning.
Características principales:
Ventajas:
Desventajas:
Aunque los sistemas IoT tienen un costo inicial más alto, en muchos casos resultan más rentables a largo plazo por reducir las visitas de campo, prevenir daños mayores y optimizar los recursos.
En muchas ciudades, los túneles del metro o drenaje son monitoreados con sensores IoT que reportan deformaciones, infiltraciones de agua y vibraciones. Esto permite actuar antes de que aparezcan grietas o colapsos.
La estabilidad de presas depende del comportamiento del agua subterránea. Los piezómetros IoT con conectividad LoRaWAN permiten medir y transmitir datos desde sitios remotos en tiempo real.
Sensores de desplazamiento y vibración conectados a plataformas IoT están siendo usados para detectar anomalías estructurales que podrían advertir sobre fatiga o riesgo de colapso.
Con el IoT, ya no solo hablamos de recolectar datos, sino de crear sistemas inteligentes y predictivos. Se pueden integrar modelos geotécnicos, históricos de comportamiento, variables climáticas y análisis probabilísticos en tiempo real.
Además, las tecnologías emergentes como gemelos digitales están aprovechando los datos del IoT para simular y anticipar el comportamiento estructural bajo distintos escenarios. Eso, antes, simplemente no era posible con métodos tradicionales.
La tecnología IoT ha llegado para quedarse en el monitoreo estructural y geotécnico. Frente a los métodos tradicionales, ofrece una visión en tiempo real, mejor capacidad de reacción y análisis predictivo. Sin embargo, no todos los proyectos requieren soluciones sofisticadas. Lo importante es evaluar bien las necesidades, los riesgos y los recursos disponibles.
Ya sea que estés evaluando el monitoreo de un puente antiguo o diseñando una nueva presa, entender esta comparativa te ayudará a tomar decisiones más informadas.
By: Ph.D. Carolina Hernández Valerio